|
|
Precise Image Registration Used for Correction of Geometrical Image Distortion
Zemčíková, Petra ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
The main objective of the thesis is using image registration for a precise description of a deformation field for a following removal of a geometrical distortion. The geometrically distorted images were captured by a transmission electron microscope. The first part of the thesis is dedicated to the theory associated with the electron microscopy, the formation of the geometrical distortion, and the image registration with the main emphasis on the intensity based non-rigid methods. The next part describes a developed method for modelling the geometrical distortion and for the image registration. The method is then tested on both test and real data and compared to the existing methods for image registration (such as Elastix open-source software).
|
|
|
Zpracování obrazu v FPGA
Přibyl, Bronislav ; Seeman, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Obrazy pro vědecké účely jsou snímány optickými zařízeními, jako např. mikroskopy, kamerami apod., které se obvykle skládají ze soustavy optických čoček a optického senzoru. Většina čoček trpí různými vadami. Geometrické zkreslení je jednou z vad, které mohou být překážkou pro přesné měření vzdáleností v obraze. Tato práce popisuje rychlý algoritmus pro separabilní převzorkování obrazu, jenž je schopen korigovat jemné geometrické vady způsobené čočkami. Je také popsána implementace tohoto algoritmu v FPGA.
|
|
|
Precise Image Registration Used for Correction of Geometrical Image Distortion
Zemčíková, Petra ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
The main objective of the thesis is using image registration for a precise description of a deformation field for a following removal of a geometrical distortion. The geometrically distorted images were captured by a transmission electron microscope. The first part of the thesis is dedicated to the theory associated with the electron microscopy, the formation of the geometrical distortion, and the image registration with the main emphasis on the intensity based non-rigid methods. The next part describes a developed method for modelling the geometrical distortion and for the image registration. The method is then tested on both test and real data and compared to the existing methods for image registration (such as Elastix open-source software).
|
|
|
Zpracování obrazu v FPGA
Přibyl, Bronislav ; Seeman, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Obrazy pro vědecké účely jsou snímány optickými zařízeními, jako např. mikroskopy, kamerami apod., které se obvykle skládají ze soustavy optických čoček a optického senzoru. Většina čoček trpí různými vadami. Geometrické zkreslení je jednou z vad, které mohou být překážkou pro přesné měření vzdáleností v obraze. Tato práce popisuje rychlý algoritmus pro separabilní převzorkování obrazu, jenž je schopen korigovat jemné geometrické vady způsobené čočkami. Je také popsána implementace tohoto algoritmu v FPGA.
|
host ::
RSS.